インダストリー 4.0 の進歩により、モノのインターネット、人工知能、ビッグデータなどの新興テクノロジーが工業生産と深く統合され、プロセス制御機器の包括的なアップグレードが推進されています。従来のアナログ機器はインテリジェントなデジタル機器に置き換えられ、単一機器の操作モードから複数デバイスのネットワーク コラボレーションに移行しています。-
将来的に、プロセス制御機器はデジタル化、インテリジェンス、統合に向けて発展し、以下の 3 つの主要なトレンドが見られます。
-デジタル化とインテリジェント センシングの徹底的な統合
マイクロプロセッサを搭載したインテリジェント デジタル機器は、リアルタイムでデータを収集、処理、送信でき、自己診断機能と自己校正機能を備えています。{0}従来のアナログ計器（精度約0.5レベル）と比較して、精度（0.1レベル）が高く、信頼性が高く、操作が便利です。ある化学プラントでは、アップグレード後にセンサーの故障率が 60% 減少し、メンテナンスコストが 40% 減少しました。
フルシナリオのネットワーク コラボレーションのための IIoT 統合-
IIoT を介してすべての機器を接続し、統合された監視および制御プラットフォームを構築することが、インテリジェントなアップグレードの鍵となります。リアルタイムのデータ収集、クラウド ストレージ、AI-支援-を実現します。-ある鉄鋼企業は、IIoT プラットフォームを通じて手動検査の効率を 5 倍、故障検出速度を 10 倍向上させました。
予知保全と AI の最適化
受動的な保守から積極的な予防に移行する予知保全では、AI アルゴリズムと機器データを組み合わせて、72 時間前に障害を予測し、障害点を正確に特定します。 AI は、製品の品質を確保しながら、エネルギーと材料の消費を削減するためにプロセス パラメーターを最適化することもできます。
補助的なトレンド: 小型化、モジュール化、グリーン化
プロセス制御機器はまた、小型化（狭いスペースへの適応）、モジュール化（アップグレードとメンテナンスの容易化）、およびグリーン化（低炭素産業の発展への準拠）に向けて発展しています。-
将来的には、プロセス制御機器が産業のデジタル変革の中核的なサポートとなり、企業がより効率的で安全で環境に優しい生産を実現できるよう支援します。